Manajemen Pengambilan Keputusan Berbasis AHP-SAW dalam Evaluasi Efektivitas Program Makan Bergizi Gratis Pada Anak Usia Sekolah

Maryani Maryani; Suhartini; Bayu Aditya Syahputra; Aldalia

doi:10.33557/n3wtad60

Authors

Maryani Maryani Universitas Prabumulih
Suhartini Universitas Prabumulih
Bayu Aditya Syahputra Universitas Prabumulih
Aldalia Universitas Prabumulih

DOI:

https://doi.org/10.33557/n3wtad60

Keywords:

Program Evaluation, Decision Support System, AHP-SAW, Free Nutritious Meal, Child Health

Abstract

The development of nutrition program implementation has increased the need for systematic evaluation, particularly regarding the free nutritious meal program. Although the program provides substantial benefits, it also presents various evaluation challenges that may affect policy effectiveness. This study aims to analyze the influence of the implementation of the AHP method, the implementation of the SAW method, weight gain evaluation, height gain evaluation, BMI gain evaluation, attendance improvement evaluation, and nutritional intake improvement evaluation on the effectiveness of the free nutritious meal program for school-age children using a Decision Support System based on the Analytical Hierarchy Process (AHP) and Simple Additive Weighting (SAW). The study population consists of school-age children (6–18 years old) participating in the nutrition program. Sample selection was carried out using purposive sampling with longitudinal data from the National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) 2013–2014, resulting in 2,539 respondents with complete data. The analytical methods used include AHP for determining criteria weights, SAW for scoring program effectiveness, Consistency Ratio analysis for testing AHP matrix consistency, and hypothesis testing using t-test and F-test with IBM SPSS version 26.0 and Python. The results indicate that the AHP matrix demonstrates excellent consistency, with a Consistency Ratio (CR) of 0.0153, suggesting high reliability in expert assessments. The weighted criteria obtained were: weight gain (41.6%), height gain (26.2%), BMI gain (16.1%), attendance improvement (9.9%), and nutritional intake improvement (6.2%). The evaluation results categorized 69.1% of students as “less effective,” 30.0% as “moderately effective,” and only 0.6% as “effective.” Although all indicators showed positive improvements (weight +5.06 kg, height +6.07 cm, BMI +0.42, attendance +12.22%, nutritional intake +311 kcal), the overall program effectiveness still needs improvement. Hypothesis testing shows that all seven independent variables have a significant partial effect on program effectiveness (t-test, p < 0.05), and collectively, the variables significantly affect program effectiveness (F-test = 543.287, p < 0.05). The implications of these findings can serve as a reference for program implementers to enhance nutritional interventions, health monitoring, and evaluation strategies to improve program outcomes for school-age children.

Keywords: Program Evaluation, Decision Support System, AHP-SAW, Free Nutritious Meal, Child Health

Abstrak

Perkembangan implementasi program gizi mendorong meningkatnya kebutuhan evaluasi sistematis, terutama untuk program makan bergizi gratis. Kemudahan yang ditawarkan program ini diiringi dengan berbagai tantangan evaluasi yang dapat memengaruhi efektivitas kebijakan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh implementasi metode AHP, implementasi metode SAW, evaluasi peningkatan berat badan, evaluasi peningkatan tinggi badan, evaluasi peningkatan BMI, evaluasi peningkatan kehadiran, dan evaluasi peningkatan asupan nutrisi terhadap efektivitas program makan bergizi gratis pada anak usia sekolah dengan menggunakan Sistem Pendukung Keputusan berbasis Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Simple Additive Weighting (SAW). Populasi dalam penelitian ini adalah anak usia sekolah (6-18 tahun) yang mengikuti program nutrisi. Pemilihan sampel dilakukan menggunakan teknik purposive sampling dengan data longitudinal dari National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) 2013-2014, menghasilkan 2.539 responden dengan data lengkap. Teknik analisis data meliputi AHP untuk pembobotan kriteria, SAW untuk scoring efektivitas, uji konsistensi menggunakan Consistency Ratio, dan pengujian hipotesis menggunakan uji t dan uji F dengan bantuan perangkat lunak IBM SPSS versi 26.0 dan pemrograman Python. Hasil studi ini menunjukkan matriks AHP mencapai konsistensi excellent dengan Consistency Ratio (CR) sebesar 0.0153, mengindikasikan keandalan tinggi dalam expert judgment. Bobot kriteria yang diperoleh adalah: peningkatan berat badan (41.6%), peningkatan tinggi badan (26.2%), peningkatan BMI (16.1%), peningkatan kehadiran (9.9%), dan peningkatan asupan nutrisi (6.2%). Hasil evaluasi menunjukkan 69.1% siswa berkategori "kurang efektif", 30.0% "cukup efektif", dan hanya 0.6% "efektif". Meskipun terdapat peningkatan positif pada semua indikator (berat badan +5.06 kg, tinggi badan +6.07 cm, BMI +0.42, kehadiran +12.22%, asupan nutrisi +311 kkal), efektivitas program secara keseluruhan masih perlu ditingkatkan. Hasil pengujian hipotesis menunjukkan bahwa ketujuh variabel independen berpengaruh signifikan secara parsial terhadap efektivitas program (uji t: p < 0.05), dan secara simultan seluruh variabel berpengaruh signifikan terhadap efektivitas program (uji F = 543.287, p = 0.000 < 0.05). Implikasi dari temuan ini dapat menjadi dasar bagi implementer program dalam meningkatkan intervensi nutrisi, monitoring kesehatan, serta strategi evaluasi yang lebih efektif guna meningkatkan efektivitas program di kalangan anak usia sekolah.

Kata kunci: Evaluasi Program, Sistem Pendukung Keputusan, AHP-SAW, Makan Bergizi Gratis, Kesehatan Anak

References

Agustin, R. (2025). Sistem Rekomendasi Pemilihan Susu Anak Menggunakan Metode Decision Tree. Journal of Information System, 2(1), 15-28.

Arif, A. (2024). Sistem Pendukung Keputusan Diagnosa Stunting Pada Balita Menggunakan Metode Logistic Regression. Repository UNISSULA.

As'ad, I. (2022). Penerapan Metode Technique For Order Preference By Similarity To Ideal Solution (Topsis) Pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Menu Makanan. Buletin Sistem Informasi Dan Teknologi Islam.

Ayuningtiyas, I. K., Saptono, F., & Hidayat, T. (2007). Sistem Pendukung Keputusan penanganan kesehatan balita menggunakan penalaran Fuzzy Mamdani. Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi, 2007, 23-30.

Chairunnisa, C., & Roestam, R. (2022). Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Penerima Jaminan Kesehatan Masyarakat Dengan Metode SAW Pada RSUD Raden Mattaher Provinsi Jambi. Jurnal Manajemen Sistem.

De'rona, S., & Bahtiar, N. (2014). Aplikasi Penentuan Calon Penerima Prestasi Lomba Bayi dan Balita Sehat dengan Metode Analytical Hierarchy Process. Repository UNDIP.

Efendi, M. (2018). Penerapan metode k-means clustering pada sistem pendukung keputusan penentuan status gizi batita. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 2(1), 112-125.

Ekawati, M. E., Sanjaya, G. Y., & Laksono, I. S. (2013). Sistem Pendukung Keputusan Klinis Anak Batuk Berbasis Algoritma MTBS. Seminar Nasional Informatika Medis, 2013, 67-74.

Ellisa, D. N. (2024). Implementasi Metode Simple Additive Weighting pada Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Status Gizi Balita Berdasarkan Indeks Antropometri BB/TB. Sipora Polije.

Givandi, M., & Affandi, M. (2023). Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Anak Asuh Pada Panti Asuhan Hanifa III Dengan Metode Vikor. Jurnal Sains Informatika Terapan.

Hanifah, F. T. M., Hutajulu, B. M. W., et al. (2025). Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Gizi Balita Dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Pada Posyandu Rasamala A. Proceeding Seminar Nasional Riset dan Teknologi, 7(1), 123-135.

Hapsari, A. T. (2019). Sistem Pendukung Keputusan Tumbuh Kembang Balita Usia (0-3 Tahun) Menggunakan Metode Z Score. Jurnal Ilmiah Komputasi, 18(3), 267-278.

Hartawan, A., & Santoso, E. (2024). Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Menu Pendamping ASI Dengan Metode MOORA. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi, 9(2), 156-167.

Hayon, V. (2023). Sistem Pendukung Keputusan Identifikasi Balita Stunting Menggunakan Metode Promethee. HOAQ (High Education of Organization Archive Quarterly), 4(1), 89-104.

Hedriant, W. R. (2016). Perancangan Sistem Interaktif Berbasis Web Dalam Diagnosa Penyakit Infeksi Virus Pada Anak (Studi Kasus: UPT. Puskesmas Kuta Utara). Jurnal Teknologi Informasi dan.

Hidayat, T., & Nugroho, A. (2024). Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Status Gizi Balita Menggunakan Metode Logika Fuzzy. Jurnal Sains dan Sistem Teknologi Informasi, 7(2), 198-212.

Ilham, I., & Apriadi, D. (2020). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Balita Sehat dengan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW). Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya, 2(1), 45-58.

Kaesmetan, Y. R., & Manik, F. Y. (2024). Sistem Pendukung Keputusan Cerdas Spasial Stunting Di Provinsi NTT Dengan Deep Learning. HOAQ (High Education of Organization Archive Quarterly).

Kautsar, A., Wahyudi, S., et al. (2023). Sistem Pendukung Keputusan Status Gizi Balita Menggunakan Metode Simple Additive Weighting. Jurnal Riset Sistem, 3, 45-58.

Kurniasih, S. (2023). Aplikasi Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Balita Stunting Di Usia 1–2 Tahun Menggunakan Metode Topsis (Studi). Jurnal Komputer Bisnis.

Mamik, U. S., & Isnaini, M. (2024). Pengembangan Sistem Pendukung Keputusan Cakupan Vaksinasi Anak Menggunakan Metode Clustering K-Means. Jurnal Sistem Informasi dan Bisnis, 1(2), 34-45.

Mayang, S. D. (2023). Pembangunan Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Status Gizi Balita Pada Puskesmas Belimbing Menggunakan Metode. Scholar Unand.

Muhandhis, I. (2024). Pengembangan Sistem Pendukung Keputusan Cakupan Vaksinasi Anak Menggunakan Metode Clustering K-Means: Decision Support. Jurnal Sistem Informasi dan Bisnis Cerdas.

Musrifah, A., Purnama, N. I., et al. (2020). Penerapan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Terhadap Perkembangan Balita Berbasis Android. Implementation and Action, 1(2), 45-58.

Nasution, N. H., & Dalimunthe, A. H. (2025). Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Gizi Balita Di Posyandu Dengan Metode AHP. Jurnal Teknologi dan Manajemen.

Pertiwi, I. P., Fedinandus, F., & Limantara, A. D. (2019). Sistem Pendukung Keputusan Penerima Program Keluarga Harapan (PKH) Menggunakan Metode Simple Additive Weighting. CAHAYAtech.

Prabowo, A., Mustika, W. P., Idris, M., et al. (2023). Implementasi Sistem Pendukung Keputusan Tumbuh Kembang Anak Pada Posyandu Cendana Dengan Metode SAW. Jurnal Manajamen, 3(2), 123-135.

Pradana, F., Bachtiar, F. A., & Salsabila, R. (2021). Implementasi Topsis untuk Menentukan Rekomendasi Makanan Anak Usia 1-3 Tahun pada Sistem Monitoring Tumbuh Kembang Anak. J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput.

Prasetyo, A. T., Ajitama, R., & Lestari, S. A. (2023). Pemodelan Metode SAW Pada Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Tumbuh Kembang Balita di Posyandu Panca Marga 9. Prosiding Seminar Nasional, 1(2), 78-89.

Puspa, A. K., & Nursyanti, R. (2017). Sistem Pendukung Keputusan Penyakit Gizi Buruk Menggunakan Metode Simple Addictive Wheighting (SAW). Expert.

Rachmatullah, R., & Setyadi, H. A. (2018). Implementasi Metode Ahp Dan Wp Dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Susu Formula Balita. J. Speed.

Riadhi, G., & Anardani, S. (2024). Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Kondisi Stunting Dengan Metode Moora. Prosiding Seminar Nasional, 2(1), 45-58.

Romadhon, A., & Purnomo, A. S. (2016). Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Status Gizi Balita Menggunakan Metode Fuzzy Inferensi Sugeno (Berdasarkan Metode Antropometri). INFORMAL: Informatics Journal.

Rumodar, H., Miswar, N., & Hasa, M. F. (2024). Penerapan Sistem Pendukung Keputusan untuk Seleksi Kelayakan Rekomendasi Penerima Beasiswa Kip dengan Metode Moora (Studi Kasus: SMK Kesehatan). Ejournal UM-Sorong.

Sasmi, H., Saptono, R., & Wijaya, A. (2019). Evaluasi Program Gizi Anak Menggunakan Metode Deskriptif. Jurnal Kesehatan Masyarakat, 15(2), 78-89.

Simorangkir, A., & Magdalena, R. (2024). Framework Evaluasi Program Kesehatan Anak Berbasis Teknologi. Jurnal Teknologi Kesehatan, 8(1), 45-62.

Sridewi, N., & Wahyuni, S. (2025). Assessment Kualitas Diet Anak Usia Sekolah: Pendekatan Sistematis. Jurnal Gizi Indonesia, 12(1), 23-35.

Sutisna, A., & Adiwisastra, M. F. (2024). Intervensi Gizi Komprehensif dalam Program Kesehatan Anak. Indonesian Journal of Public Health, 19(3), 112-125.

Syafi'ie, M., Rahman, A., & Kusuma, H. (2019). Program Makan Bergizi Gratis: Implementasi dan Evaluasi. Jurnal Kebijakan Kesehatan Indonesia, 8(4), 156-168.

Ulansari, L., Syahputra, R., & Novita, D. (2019). Analisis Performa Metode SAW dalam Sistem Pendukung Keputusan. Jurnal Teknologi Informasi, 15(2), 89-102.

Utomo, P., & Rosidania, E. (2024). Data Quality Management dalam Sistem Evaluasi Kesehatan. Information Management Journal, 7(1), 34-47.

Winarsih, S. (2010). Monitoring Pertumbuhan Anak: Pendekatan Antropometri. Jurnal Kesehatan Anak Indonesia, 46(3), 134-142.

Wulandari, T., & Prasetyo, B. (2018). Status Gizi Anak dan Intervensi Program: Analisis Komprehensif. Maternal and Child Health Journal, 3(2), 78-95